Claude Opus 5: qué cambia, cuánto cuesta y cómo usarlo ya

Anthropic lanzó Claude Opus 5 el 24 de julio de 2026. Aquí tienes lo que cambia de verdad, el precio exacto, los benchmarks con su nombre y el criterio para decidir cuándo usarlo y cuándo seguir con Fable 5. Sin titulares inflados.

Qué es Opus 5 (dicho como lo dice Anthropic)

La definición oficial: un modelo “thoughtful and proactive” que se acerca a la inteligencia frontier de Claude Fable 5 a mitad de precio.

Lee bien el verbo: se acerca. No la supera. Lo que sí dice el anuncio oficial de @claudeai es que “en varias evaluaciones de coding y knowledge work, Opus 5 es el nuevo state-of-the-art”. Varias evals, no todas.

Dos avisos antes de seguir:

Opus 5 no es Opus 4.x. Es un modelo nuevo, no una actualización de nombre.
Fable 5 sigue siendo el modelo más capaz en general. Todo lo que viene abajo se lee con eso puesto.

Capacidades que Anthropic destaca: outputs visuales, investigación científica (química), agentic coding, autoverificación y resolución iterativa de problemas.

Cuánto cuesta

Concepto	Precio
Entrada	$5 por millón de tokens
Salida	$25 por millón de tokens

Dos datos que importan más que el número en sí:

Es el mismo precio que Opus 4.8. Pagas lo mismo que antes por un modelo nuevo.
Es la mitad del precio al que Anthropic compara la inteligencia de Fable 5. De ahí sale todo el argumento.

Fast Mode: si necesitas ir más rápido, hay un modo a 2,5x de velocidad por 2x de coste. Es decir, ganas más velocidad de la que pagas.

Dónde ya lo tienes (spoiler: no hay que instalar nada)

API
Claude Max → es el nuevo modelo por defecto
Claude Pro
Claude Code
Claude Cowork

Si estás en Max, ya lo estás usando sin hacer nada. En el resto lo eliges desde el selector de modelo, igual que cualquier otro. No hay instalación, ni CLI nueva, ni API key que pedir.

Los benchmarks, con nombre y cifra

Ningún número sin su benchmark. Y una línea de lectura honesta de cada uno.

Benchmark	Resultado	Cómo leerlo
Frontier-Bench v0.1	Supera a todos los demás modelos y más que duplica el rendimiento de Opus 4.8, a menor coste por tarea	El salto generacional real es contra Opus 4.8, no contra Fable 5
CursorBench 3.2	Queda dentro del 0,5% de Fable 5, a la mitad de coste	De aquí sale el “casi lo mismo por la mitad”. Dentro del 0,5% no es empatar: es quedarse un pelín por debajo
ARC-AGI 3	Puntuación 3 veces la del siguiente mejor modelo	Razonamiento sobre problemas nuevos. Impresionante en test, no es tu backlog
Zapier AutomationBench	Pass rate ~1,5x el siguiente mejor	Automatizaciones encadenadas: aguanta mejor la cadena entera
OSWorld 2.0	Supera a Fable 5, a poco más de un tercio del coste	El único de esta lista donde lo supera de verdad. Y va de manejar el ordenador

Cuándo Opus 5 y cuándo Fable 5

El criterio no es “cuál es más listo”. Es coste por tarea.

Usa Opus 5 cuando:

La tarea se repite mucho: loops de agente, refactors largos, revisiones en serie. Ahí el precio por tarea manda y la diferencia se nota en la factura.
Tu trabajo va de código o de knowledge work del tipo que cubren esas evals.
La tarea implica manejar el ordenador (es donde gana en OSWorld 2.0).

Quédate en Fable 5 cuando:

Te juegas la tarea a una sola pasada y fallar sale más caro que el token.
Necesitas el techo de capacidad, no el 99,5% del techo.

Regla práctica: haz la cuenta por tarea completa, no por token. Un modelo a la mitad de precio que necesita dos intentos no es más barato.

El límite honesto

Opus 5 sigue por detrás de Mythos 5 en tareas de explotación de ciberseguridad. Si tu trabajo va por ahí, no es tu modelo.

Y lo de siempre: los benchmarks miden benchmarks. Tu repo tiene opinión propia.

Regla de oro

Si la tarea la vas a repetir mil veces, decide el precio por tarea. Si te la juegas en una sola, decide la cabeza. Ese es todo el criterio.

Fuentes

Anuncio oficial → anthropic.com/news/claude-opus-5
Post de lanzamiento → @claudeai en X

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